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数据中台构建,要结合业务场景:惟客数据

字号: 2021-11-24 16:48 来源:
  △ 熊建斌|惟客数据合伙人兼副总裁、11年地产老兵  在CDIE中国数字化创新博览会现场,WakeData惟客数据合伙人兼副总裁熊建斌发表了《唤醒沉睡的数据,地产数据应用探讨》

  △ 熊建斌|惟客数据合伙人兼副总裁、11年地产老兵

  在CDIE中国数字化创新博览会现场,WakeData惟客数据合伙人兼副总裁熊建斌发表了《唤醒沉睡的数据,地产数据应用探讨》主题演讲。

  本文根据其现场演讲整理所得,主要内容如下:

  地产行业数据发展现状

  惟数平台:助力企业经营管理数字化转型

  地产数据中台四大建设环节

  地产数据中台数据模型和场景应用

  数据中台理念来源阿里,2015年阿里启动中台战略;2017年原阿里员工钟华老师出了一本关于中台的书,但在2020年,阿里又提出要拆中台。

  中台这个词很火爆,但是争议也最多,所以接下来我想从地产行业企业和业务发展角度出发,跟大家探讨这个话题。我们希望未来除了在科技技术层面,更多利用中台跟业务融合去做赋能,帮助我们的客户,帮助我们的客户的客户。

  地产行业数据发展现状

  1、对数据孤岛的误解

  我在2018年学中台的时候,发现很多人批评说,为什么地产多年信息化后会有这么多孤岛呢?按我的分析,其实这个孤岛是地产这几十年来的行业和企业发展导致的。

  比如说,最开始大家卖楼,万科说我要卖楼,我要上卖楼系统,这个时候它是不会去考虑其他客服会员业务和系统的,因为它当时的核心目标就是卖楼,它是以业务为驱动,在当时并没有错。

  如果老板问,你干这件事要产生什么价值,回答也是卖楼。因为手工管数管不了,数据不准,老板想更快拿到数据也拿不到。所以我觉得它不应该被批评,站在地产行业发展历程并不应该被严重批评。包括可能10年前很多公司在做主数据,现在也在做主数据,为什么呢?

  原来是按多职能线做地产开发,现在很多公司以多业态来做。有些企业甚至10个业态了,但是探索是需要付出代价的,当然这个探索并不代表是错的,包括现在的客户数据孤岛。

  很多公司从过去到现在都是以客户为中心,但说的直白一点,客户数据信息都没拉通,客户与地产公司触点和端口也没拉通,要如何实现这个目标?

  比如同样是一个企业,它有多个APP,物业、商业、写字楼的入口和应用都不一样,但其实对它来说,面对的就是同一个客户。数据没有拉通,这是目前地产行业的常态。

  2、地产行业的转型焦虑

  从去年开始很多老板变得非常焦虑,当然有可能有贝壳的影响,有可能有天猫好房的促进,让他们更加焦虑。所以我们惟客刚好也是在这种趋势下,选择了这条路径。

  春节前后我大概见了30多个Top100的客户,感受到的也是焦虑,应该说不是一家企业焦虑,是很多企业老板的焦虑。其中印象最深的是有一个朋友告诉我,万科董事会主席郁亮总在他的2021年 OKR里有一项数字化转型。我听完之后,就觉得万科的同事压力应该很大。

  第二个是去年疫情,包括从国家提倡、省政府提倡,以及北上广深各城市、各行业都在提倡数字化转型,包括地产国企、央企、民企。

  怎么转?国家有很多制度,但路径需要大家自己去找,所以最终也会带来压力。

  惟数平台:助力企业经营管理数字户

  1、什么是惟数平台

  惟客数据有多个产品线(惟客云产品体系),我们公司的定位是以数据智能驱动客户经营与管理,助力企业全面数字化升级;通过技术与业务融合后的数据驱动,最终赋能管理决策、客户经营等。

  回到数据中台,我们也叫惟数平台。惟数平台属于惟客团队完全自主研发、基于Java开源生态,很受Top级房企的亲睐,因为它不受制约,支持各种形态的合作方式,里面包括我们的离线开发平台、实时开发平台、大数据基础平台、机器学习平台、数据资产管理平台。

  2、惟数平台的优势和特点

  数据采集、数据梳理、数据挖掘,都是通过惟数平台实现。我们之前估算了下,通过平台最少能为企业节省40%的数据开发成本,甚至更多。包括我们自主研发的这个调度引擎,可以支持10万级的复杂调度。

  我们正在做的数据资产管理平台,可以通过数据模型做标准化,提高数据质量。要知道越大的公司做数据质量会越痛苦。

  有地产朋友会问,那这个数据中台究竟是干嘛的?我会告诉他,比如企业从前10年、20年开始建系统,建到现在可能有100套系统了。

  以前要做财务接口,那就需要业务系统和财务系统做打通,如果说100套系统之间都要互相打通,你得告诉另外99套系统,帮我改系统,我才能拉通。这是非常痛苦的,成本也很大。

  我们现在是把基于你的需要做拉通,不论你是金蝶还是用友,或是其他业务系统,我们都可以拉通。你在建第101个系统的时候,你就不需要再找那100个系统,直接找中台就可以。

  还有我们的数据服务平台,具备从DB到提供API的能力,包括建立API的门户、对API的调用和耗时,以及整个调度进行监控。

  地产数据中台四大建设环节

  从早前与碧桂园合作,到携手万达、中骏、华南城、方圆、佳兆业、鲁商等,一直到今天,我们也总结了很多经验,目前把数据中台建设分为4个环节。

  1、第一步,搭建平台的能力。借助离线开发、实时开发调度、机器学习这种平台能力,再做数据的治理。很多公司说我要做数据中台或者客户中台,我觉得有一个很重要的评估,就是数据治理对当下企业的难度有多大?

  现状是我聊过很多Top30的企业,他们已经尝试做中台一两年,但最终结果是干着干着就变成了IT项目,因为业务部门不参与。不参与的后果是老板觉得这是业务部门提出来的事,你为啥干?你说你的价值在哪?这个时候就开始倒追了。

  所以我觉得数据治理,它是数据质量的解决方法之一,但实际上企业越大做起来难度越大。

  2、第二步,通过我们的规范体系建设,最终形成我们的数据资产平台。

  3、第三步,应用到数据运营和价值场景这两层,因为沉淀数据不是最终目的。作为老板一定是经营思维、看投入产出,所以它一定会往上看。你需要从运营、货值、客户经营、风控、市场、营销等层面去讲,你只有说这个场景,老板和业务部门才能更好的理解,给予支持。

  4、第四步,把数据这种文化搭建起来,不是为了做数据而做数据。未来数据就像水电一样,会变成公司资源。包括我们未来真正是叫客户经营,当然客户这个词里包含客户的客户。

  地产数据中台数据模型和场景应用

  我们整个数据中台的数据模型和场景的应用,最下面有元数据,再到中间层。通过很多数据中台的方法论,比如说One ID、One Data、One Service,然后再到最上层,其实是做运营的监控,包括我们现在做的营销、Shopping mall、会员运营。

  中台这个词本身特别大,每个人对中台的理解都不一样,容易造成误解。最怕的情况是大家目标都不清晰就开始启动项目开干了,结果项目实施时发现目标达不成一致。中台本身跟业务的关联度没那么强,所以一定要结合业务场景来谈。

  有句话叫把数据装进口袋。怎么装呢,数据没有拉通怎么装?企业员工不可能100个系统装100个APP或小程序。所以有些企业通过中台去做支撑,找到优秀区域和薄弱区域,薄弱区域加强帮扶,优秀区域借鉴并赋能区域或项目。

  再比如方圆集团这个项目,当时双方合作很愉快也很顺利,因为它的目标很明确,核心是把原有的数据平台做重构,老板希望看到整体的货值,包括其他很多指标。

  以下是我们从2019年开始跟地产公司做的大数据案例:

  我个人觉得,未来针对数据中台的项目,如果它能做成功,会有一个必要前提,就是范围或者目标是清晰的。

  以上为本次演讲全部内容,非常感谢大家的聆听。

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